1. 工作之余学习是提升自己的利器

不论是在大小公司，上到千万人顶级大厂，下到个位数职员小企业，在工作当中对自己的提升，普遍来说都是没那么高的，大厂只需要你做好螺丝钉的职位按照规定好的流程进行开发，小厂接触到的场景并发量都很小，能实现就行对优化要求比较低，在这种情况下，我们还是需要保持学习，对新知识的不断摄入，才能保证自己不断的进步不断的提升。

在大厂小厂都大相径庭，要提升自己光靠工作可能很难有比较大的提升，一定要自己腾出工作之余的时间，来提升自己，学习新技术，发布博客沉淀。这样才能对自己有很大的提升。才能，避免自己在技术飞快发展的途中，不被淘汰。

2. 如果当前处境、生涯并不理想，请不要忘记投资自己

当前我还是有很大的进步空间，我习惯预留10%左右的工资，来投资自己。

如果你并不十分不满意当前的工作，当前自己的技术，当前自己的处境，那么可以大胆的花点钱投资自己，对股票的投资可能会导致你的资产受损，但是对自己的知识投资(比如花钱买点面试重点资料，知识星球)，这些知识会跟着你一辈子，这样的投资如论如何都是赚的，所以可以大胆的花点钱投资自己，当前我的薪资并不理想，但是我还是我喜欢预留工资的10%,来进行知识付费，提升自己的技术。

可以大胆投资自己，知识付费其实可以帮我们很高效率的获取知识，提高我们的学习效率。

但是不要盲目投资，擦亮双眼，对于质量高的知识平台的付费才是有价值的。

3. 优质的学习方法 费曼学习法

对于计算机这门学科，如果自身天赋不是特别的高，都建议我们找到一个适合自己的科学的学习方法。

我在这边推荐：费曼学习法， 将自己的学到的东西，再输出出来，教会别人。

费曼学习法，在我的学习生涯当中应用的很广泛，我喜欢在学习完一些技术之后，写一些个人的博客，将自己的知识输出分享出来，教给我们一些同行，这样的话，我们在输出的时候就会知道，自己哪一方面掌握不足，哪里有错误。

同时我也会利用ai大模型，进行问答，将自己的总结告诉ai， 让它帮我分析理解上的出入，这样我们的输出就会变得准确且有效，避免闭门造车。

4. 任务重而且战线长的情况下， 我们要注重规划， 重复练习

任务重战线长，我们就需要注意 不能按照自己兴趣去想学什么学什么，想学多久就学多久。

比如面试准备，马上要到面试截止时间了，还在精读spring源码，精看操作系统，一定是不对的，这样到最后会导致，你虽然学的很明白，但是最后，你只学明白了一部分你感兴趣的东西。

正确的方法应该是，给自己每天按排计划任务（任务可以根据情况动态调整），第一遍学习先学个大概但是一定要按照时间规划来，二刷，三刷的时候按照计划时间 再进行查缺补漏， 不断重复了练习，你最后才会扎实。

我很喜欢的一个复盘总结 规划比努力更重要